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色貌模型简介(一)
【 来源: 】 【 发布时间:2007-01-13 】 【 字体:

色适应Chromatic adaptation是产生色貌现象的根本原因因而也是建立色貌模型的核心基础。所以本章在介绍色貌模型之前,先简要讨论色适应问题。

色适应与色适应变换

一般来说,色貌模型由三部分组成:色适应变换、感知的相互关联和均匀的颜色空间。在这三部分中,由于色适应变换起着连接两个媒体和两种不同照明的观察条件,因而有着至关重要的地位。

 色适应

适应是人体器官针对外在刺激条件的改变,调整对刺激的响应灵敏度的一种能力。色适应是人的视觉系统在观察条件发生变化时,自动调节视网膜三种锥体细胞的相对灵敏度,以尽量保持对一定物理目标表面的颜色感知保持不变的现象[25]。例如,当一张白纸被D65光源照明时,尽管由白纸反射的物理刺激中蓝色成分较大,但因色适应现象使感蓝锥体的灵敏度降低,从而感知到的仍是白色。类似地,若白纸被A光源照明,则感红锥体灵敏度下降,仍然感知为白色。进一步,当人眼适应D65照明下的白纸后,他对于同样照明下的另一个无先验知识的物体(其颜色刺激可用CIE三刺激值X1Y1Z1表征),将有另一个确定的感知。但在A光源照明下,适应于A光源的人眼对该物体将会有不同的颜色感知。这时,若要获得同样的颜色感知,必须把物体的X1Y1Z1值改变到另一组X2Y2Z2值。X1Y1Z1X2Y2Z2这两个颜色刺激构成了两种观察条件下的一对“对应色”(Corresponding color)。所以也可以说色适应是预测对应色的一种能力。一对“对应色”由两个刺激(颜色)组成,但是在不同的照明条件下来匹配它们的色貌,例如一个在D65下,而另一个则是在A光源下。对于一些与颜色有关的工业来说色适应是很重要的。例如,注重于光源的显色性的光源工业和进行一系列不同光源下颜色复制的颜色复制工业等等

色适应变换

虽然借助视觉实验可以确定两种观察条件下的各个对应色但在应用中更希望能建立一个基于数学模型的色适应变换Chromatic adaptation transformCAT来预测每个X1Y1Z1所对应的X2Y2Z2

色适应变换是在大量视觉匹配实验的基础上,通过归纳演绎后总结出的一个模拟人的视觉感知适应变换过程的数学模型。一般来讲,色适应变换被设计为预测对三个初始锥体信号LMS(红、绿、蓝或长、中、短波锥体响应,它们与物理目标的三刺激值XYZ有确定的线性关系)的所有适应效果LaMaSa。一个色适应变换包括正变换和逆变换。正变换把一个观察条件下物理目标的三刺激值X1Y1Z1变换为三个锥体信号LaMaSa。逆变换再把LaMaSa变换到另一个观察条件下的X2Y2Z2Fairchild1997)对色适应变换进行了详细的归纳

色适应变换的步骤如下:

1.       CIE三刺激值X1Y1Z1开始。

2.       用一个3×3矩阵变换X1Y1Z1到锥体响应L1M1S1

3.       加入第一个观察条件的信息,使用正变换预测适应锥体信号LaMaSa

 

4.       加入第二个观察条件信息,用逆变换确定对应色的锥体响应L2M2S2,最后计算CIE三刺激值X2Y2Z2

色貌模型

由于早期的色适应变换仅能解决不同的观察条件下的对应色的问题,并不能用于描述处于一定观察条件下颜色的色貌,例如照明水平的改变、观察环境的影响和不完全适应等。它也没有提供测量颜色感知属性(明度、色度和色调)的方法。这些问题,需要由更为复杂的色适应变换和色貌模型来解决。

人们希望用一个数学模型来描述色貌。CIE技术委员会1-34TC1-34)对色貌模型的定义是:至少要包括对相关的色貌属性,如明度、彩度和色调,进行预测的数学模型。为了对这些属性进行合理的预测,模型至少要有一个色适应变换。模型必须更加复杂地包含对视明度(Brightness)和视彩度Colorfulness)的预测,或者模拟亮度对它们的影响,例如Stevens效应或Hunt效应。具体地说就是指,根据特定照明、背景以及周边环境等条件下的CIE色度参数(例如三刺激值)进行色属性参数(例如明度、彩度、色调)计算或预测的数学表达式或数学模型。

色貌模型主要是解决不同媒体(Media)在不同的照明条件(Illuminant condition)不同的背景(Background)、不同的环境(Surround)和不同的观察者(Observer)下的颜色真实复制问题。开展色貌模型研究具有重要的科学和应用价值:在颜色科学基础研究领域,色貌模型的理论可以直接用于解决均匀色空间、标准色差理论等问题;而在应用研究领域,色貌模型的研究结果可以解决许多跨媒体的颜色信息保真(Faithfully)复制问题。例如颜色复制中的颜色管理系统(CMS)、计算机辅助设计(CAD)、电脑配色系统(CCM),以及互联网用户之间的保真颜色信息通讯、远程医疗和电子商务等等。

2.4.1 色貌现象

当观察条件改变时,颜色会发生一些漂移。产生漂移是因为人们观察的不是一个孤立色,而是在一个确定的环境下观察的相关色,那么各种环境因素将会影响观察者的视觉感知。另外,样本的明度、彩度和色调等颜色感知属性也会随着照明条件等环境因素的不同而发生变化。例如,当一个颜色的背景发生改变时,“同时对比”(Simultaneous Contrast)现象会引起一个刺激在色度上产生偏移。这些明显的色漂移可以用色视觉的对立色理论来解释。在一个对比感知下,色漂移沿着对立的方向变化。换句话说,较为明亮的背景诱导(Induce)一个刺激使之显得较暗,黑的背景将诱导产生一个较为明亮的色貌。红的诱导绿的,绿的诱导红的,黄的诱导蓝的,蓝的诱导黄的。关于同时对比现象的各种变化、色诱导和色适应之间的关系、诱导深度等问题,国内外许多学者进行了广泛深入的研究,又发现了如下一些与色貌相关的效应。

2.3 貌现象之一:明度随背景变化

2.3示出将相同明度的灰色置于不同的背景下,色貌的变化情况。左边的两个置于相同背景下的灰色在视觉感知上明度是一样的。右边置于黑背景下的灰色在视觉感知上“更亮”,而置于白背景下的灰色则感觉稍暗。图2.4示出将相同彩度的浅绿色置于不同的背景下,色貌发生变化,置于黄背景下(浅色)的绿色在视觉感知上“更绿”(左),而置于深绿背景下的浅绿色则感觉“更浅”(右)。图2.5示出将相同彩度的绿色置于相同的灰背景下,色貌不发生变化,在视觉感知上是一样的。

2.4 貌现象之二:色调随背景变化

 

2.5 貌现象之三相同背景色调不变

2.6综合示出了背景的变化对色调的强烈影响。每个颜色条上的色度值是完全一样的,但从视觉的角度,由于背景色彩的渐变而感到从左到右颜色是有差异的。

图2.6 背景对色调的影响

1Bezold-Brücke 色调漂移

即当亮度发生变化时,一个单色刺激的色调(Hue)将产生漂移。即样本的色调在照明的亮度发生变化时不保持恒常。

2Abney 效应

当一束单色光与白光混合后,色纯度将被改变。根据Bezold-Brücke色调漂移效应,样本的色调也将发生变化。这一现象被称为Abney效应。

3Helmholtz-Kohlrausch 效应

当亮度(Luminance)一定时,心理物理量明度(Brightness,视明度)随着颜色的饱和度的增加而增加。

4Hunt 效应

物体的色貌随着整体的亮度变化发生明显的改变。例如,物体的色貌在夏天的下午显得更加鲜艳和明亮,而在傍晚则显得柔和。即色度随着亮度的变化而变化,这就是所谓的Hunt效应。

5Stevens 效应

Stevens效应与Hunt效应是密切相关的。Hunt效应说明视彩度对比(Colorfulness contrast)随亮度的提高而提高。Stevens效应则说明视明度对比(Brightness contrast)或明度对比(Lightness contrast)随亮度的提高而提高。

6Bartleson-Breneman等式

1967年,BartlesonBreneman发现当一个复杂刺激(图像)的周围环境从黑ÞÞ亮发生变化时,图像的感知对比度也随着逐渐增加。

由此看来,各种色貌属性随着观察条件的不同发生着广泛的变化,这对色貌模型来说是一个严峻的挑战。

    色貌模型是一个复杂的非线性变换系统,试图采用一个精确的数学变换,将一个观察条件下一种媒体的色貌参数映射到另一个观察条件下的另一个媒体上,从而实现跨媒体的颜色真实复制。但人的颜色感知过程是难于用精确的数学变换来描述、归纳或模拟的。虽然,现代色貌模型已经考虑到了背景、照明条件、环境、观察者的适应状态和媒体的改变等变化因素。但是,要获得一个规范的观察场是很困难的。第一,即使在实验室里,要精确地获得大量有关环境的数据也是不容易的。第二,即使这些数据能够被获取,由于数据太多,在使用上会非常困难。第三,假设这些技术问题能够被解决,一个色貌模型可以包含所有这些数据,但在实际情形中,一个周边环境是包含全部外部背景的一个场。一幅图像的周边条件可以是整个房间或任何一个随机环境,而且一些现有的色貌模型要求的色适应是完全适应。但在最为普遍的办公室混合照明条件下,人的视觉感知是不完全适应,人们不可能总是在一个具有特定的观察条件的环境中工作。因此,色貌模型虽然从不同的研究角度对颜色刺激进行了预测,但都不能解释所有的视觉现象,还存在着一定的局限性。CIE的各技术分部仍在继续努力对色貌模型的改进做着大量的理论和实验工作,不断推荐一些新的色貌模型。
添加时间:2007-01-13  浏览次数:3395

新闻评论
旗开得胜 发表于2010-08-31 10:53:
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